Задача
Ускорить работу технической поддержки, сократить расходы на API-запросы и обеспечить мгновенные ответы на повторяющиеся вопросы.
Основной сценарий работы
- Пользователь задаёт вопрос через консоль или Telegram-бота
- Система проверяет кеш – если ответ есть, возвращает его мгновенно
- Если ответа нет, выполняется семантический поиск по векторной базе ChromaDB
- Найденные релевантные фрагменты собираются в контекст
- Запрос к OpenAI с контекстом генерирует точный ответ на основе базы знаний
- Ответ сохраняется в кеше для будущих запросов
- Все запросы логируются с метриками производительности
Результат
Скорость работы поддержки увеличивается в 5 раз, время ответа сокращается вдвое благодаря кешированию, затраты на API уменьшаются, а подробное логирование позволяет анализировать эффективность и выявлять частые вопросы для оптимизации базы знаний.
